[vc_row][vc_column][vc_column_text]
В СТАТЬЕ ПРЕДСТАВЛЕН АНАЛИЗ ИЗМЕНЕНИЙ ПРОДУКТИВНЫХ И СЕЛЕКЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ОДНОЙ ИЗ ЛУЧШИХ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ ПОРОД КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА, ПРЕДЛОЖЕНЫ ВАРИАНТЫ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПОТЕНЦИАЛОМ ПОРОДЫ.
Эффективность развития молочного скотоводства во многом зависит от существующей системы селекционно-племенной работы, основывающейся на методах и способах, предусматривающих контроль величины и степень управляемости генетическим потенциалом отдельных стад и пород в целом. Как для широкораспространенных, так и для локальных пород скота в системе должны учитываться 4 основных направления: контроль популяционно-генетических параметров; оценка генетического потенциала и тренда линий, стад, популяций; оценка силы влияния генетических и средовых факторов, взаимодействие генотипа и среды; разработка селекционных программ, предусматривающих повышение генетического потенциала, сохранение и совершенствование генофонда ценных пород.
Следует отметить, что в мировой селекционной практике далеко не равнозначные отношения к каждому из выделенных элементов. Это обусловлено, с одной стороны, различием селекционных систем и приемов их реализации, с другой — методическими подходами к непосредственному ведению селекционного процесса. Общим элементом всех селекционных программ является выделение оптимума между экономической и генетической составляющей.
Генетическое улучшение стад должно быть экономически оправдано, затраты на селекционное совершенствование не должны превышать величину дохода от селекционных мероприятий. Большинство работ, в которых излагаются методы вычисления селекционно-генетических параметров, основываются на опыте зарубежных стран.
Однако этот опыт нельзя полностью переносить в наши условия. Как правило, селекционно-генетические параметры в зарубежных странах вычисляются только по подконтрольному поголовью мелких ферм с использованием различного ряда поправок на возраст, продуктивность и другие факторы.
В отличие от зарубежных стран, в которых структура породных популяций состоит из мелких фермерских хозяйств, наше отечественное животноводство представлено крупными стадами. В связи с этим, представляются богатые возможности для изучения и применения в практике селекционно-генетических параметров, как в пределах отдельных стад, так и по всей породной популяции. Это позволяет также изучать динамику селекционно-генетических параметров в связи с различным влиянием генетических и паратипических факторов, а также в связи с применением различных методов племенной работы в отдельных стадах, что, в свою очередь, позволяет проводить селекционные мероприятия на более высоком уровне с большей степенью точности и надежности.
Общим элементом для всех селекционных программ по работе со стадами является использование популяционно-генетических характеристик по основным продуктивным показателям. Отмечены незначительные различия в методическом подходе к решению проблемы — избранный математический аппарат, система контроля, сервис, алгоритмы. Однако основной комплекс всегда включает показатели зоотехнического анализа, стандартных отклонений, наследуемости, фенотипической и генетической корреляции, а также повторяемости признаков.
При выполнении работы использована база данных по ярославской породе КРС и результаты обработки селекционной информации в «АРМС-W».
По продуктивным показателям ярославская порода входит в число 11 высокопродуктивных пород, занимая 5-е место. По состоянию на январь 2013 года численность подконтрольного (пробонитированного) поголовья составила около 36,269 тыс. голов, в том числе коров — 21,211 тыс. голов. Молочная продуктивность коров равнялась 5315 кг молока с содержанием жира 4,26%, белка — 3,20%.
В Ярославской области, ведущем регионе по разведению породы, поголовье коров в племенных стадах на 1 января 2013 года составило 17,12 тыс. голов. Продуктивные показатели по области равнялись: 5150 кг молока жирностью 4,33%, белковостью 3,21%; по племенным заводам — 5857 кг, 4,26% и 3,23%; по племрепродукторам — 5757 кг, 4,43% и 3,22% соответственно.
Из представленных в таблице 1 данных видно, что продуктивность за последние 12 лет увеличилась на 2730 кг (47,2%). Массовая доля жира по пробонитированному поголовью возросла на 0,26%, живая масса — на 33 кг.
Оценка мониторинга генетического потенциала (табл. 2, рис.) выявила стабильное увеличение потенциала породы при недостаточном уровне его реализации, по годам этот показатель был 46—55%. Следовательно, в породе имеется резерв повышения продуктивности.
Для оценки селекционно-генетической ситуации в породе и определения мероприятий по ее совершенствованию выполнена сводная сопоставимая оценка степени генетической и фенотипической изменчивости (табл. 3). Из таблицы видно, что удой характеризуется средней наследуемостью (lim h2 0,26—0,59) при средней изменчивости (lim Cv 16—25 и выше), жирномолочность и белковомолочность — средней наследуемостью (lim h2 0,26—0,59) при низкой изменчивости (lim Cv 5—15). Порода представляет собой высоко
продуктивную популяцию, стабильную по росту удоев.
Существует перспектива повышения продуктивности при углубленной селекции и отборе лучших генотипов. Есть резервы, заключающиеся в создании условий кормления с учетом физиолого-биохимических данных.
Средняя наследуемость жирномолочности при низкой изменчивости дает возможность отбора высокоценных генотипов путем семейной селекции и оценки наследственных качеств.
Для уточнения сложившейся селекционной ситуации в породе оценен комплекс фенотипических и генетических корреляций (табл. 4, 5).
Из приведенных данных видно, что при практически неизменной генетической зависимости удой—МДЖ за 10 лет связь между удоем и содержанием белка изменилась с низкой положительной до низкой отрицательной. Эти изменения характерны для всех популяций, где проводится скрещивание с голштинской породой, в большинстве случаев они необратимы. Остальные коэффициенты стабильны и, в основном, соответствуют значениям для молочных пород.
Из оценки мониторинга селекционных характеристик ярославской породы можно сделать следующие выводы: в породе за последние 12 лет отмечен существенный прогресс по продуктивности — удой увеличился на 2730 кг (47,2%), массовая доля жира по пробонитированному поголовью возросла на 0,26%, живая масса — на 33 кг; по удою порода представляет собой высокопродуктивную популяцию, стабильную по росту продуктивности; существует перспектива повышения продуктивности при углубленной селекции и отборе лучших генотипов; отмечено снижение фенотипических и генетических коэффициентов корреляции, обусловленное увеличением удельного веса животных с голштинской кровностью.
|
Таблица 1 Продуктивность коров ярославской породы в динамике по данным бонитировки
|
|||||||
| Год | Пробонитировано | п | Удой, кг | Жир, % | Жир, кг | Белок, % | Живая масса, кг |
| 2000 | Всего | 27068 | 3048 | 4,07 | 124,5 | 3,25 | 458 |
| в том числе 1-я лактация | 5190 | 2784 | 4,08 | 117,6 | 3,24 | 413 | |
| Всего по племстадам | 10119 | 3974 | 4,14 | 164,6 | 3,26 | 489 | |
| в том числе 1-я лактация | 2309 | 3605 | 4,14 | 149,0 | 3,25 | 436 | |
| 2003 | Всего | 30724 | 3657 | 4,10 | 150,5 | 3,25 | 457 |
| в том числе 1-я лактация | 6770 | 3406 | 4,10 | 140,5 | 3,23 | 423 | |
| Всего по племстадам | 11844 | 4533 | 4,22 | 191,1 | 3,26 | 488 | |
| в том числе 1-я лактация | 2979 | 4161 | 4,20 | 174,4 | 3,24 | 450 | |
| 2006 | Всего | 26246 | 4025 | 4,13 | 166,5 | 3,25 | 467 |
| в том числе 1-я лактация | 6219 | 3664 | 4,14 | 152,0 | 3,24 | 430 | |
| Всего по племстадам | 10936 | 4883 | 4,23 | 206,1 | 3,26 | 475 | |
| в том числе 1-я лактация | 2736 | 4420 | 4,10 | 187,2 | 3,23 | 456 | |
| 2009 | Всего | 21545 | 4591 | 4,21 | 194,4 | 3,26 | 485 |
| в том числе 1-я лактация | 5973 | 4384 | 4,21 | 185,7 | 3,24 | 434 | |
| Всего по племстадам | 11389 | 5325 | 4,34 | 230,6 | 3,25 | 509 | |
| в том числе 1-я лактация | 3452 | 5082 | 4,31 | 218,0 | 3,24 | 472 | |
| 2012 | Всего | 17122 | 5150 | 4,33 | 223,6 | 3,21 | 495 |
| в том числе 1-я лактация | 5112 | 4672 | 4,32 | 211,2 | 3,21 | 467 | |
| Всего по племстадам | 10662 | 5778 | 4,39 | 253,4 | 3,22 | 512 | |
| в том числе 1-я лактация | 3353 | 5424 | 4,39 | 237,4 | 3,22 |
481 |
|
|
Таблица 2 Изменение уровня генетического потенциала и степени его реализации за 2000-2012 годы
|
|||||||
| Год | Показатель | п | Удой, кг | Жир % | Белок, % | Живая масса, кг | |
| 2000
|
по породе | потенциал | 27068 | 150 | 0,020 | 0,013 | 4 |
| тренд | 5190 | 85 | 0,009 | 0,007 | 3 | ||
| по племстадам | потенциал | 10119 | 180 | 0,018 | 0,015 | 4 | |
| тренд | 2309 | 91 | 0,009 | 0,007 | 3 | ||
| 2003
|
по породе | потенциал | 30724 | 173 | 0,018 | 0,015 | 4 |
| тренд | 6770 | 94 | 0,009 | 0,007 | 3 | ||
| по племстадам | потенциал | 11844 | 182 | 0,018 | 0,015 | 4 | |
| тренд | 2979 | 85 | 0,009 | 0,007 | 3 | ||
| 2006
|
по породе | потенциал | 26246 | 148 | 0,018 | 0,015 | 4 |
| тренд | 6219 | 82 | 0,009 | 0,007 | 3 | ||
| по племстадам | потенциал | 10936 | 155 | 0,027 | 0,022 | 4 | |
| тренд | 2736 | 71 | 0,018 | 0,015 | 3 | ||
| 2009
|
по породе | потенциал | 21545 | 182 | 0,027 | 0,022 | 4 |
| тренд | 5973 | 93 | 0,018 | 0,015 | 3 | ||
| по племстадам | потенциал | 11389 | 156 | 0,027 | 0,022 | 4 | |
| тренд | 3452 | 72 | 0,018 | 0,015 | 3 | ||
| 2012
|
по породе | потенциал | 17122 | 195 | 0,027 | 0,022 | 4 |
| тренд | 5112 | 95 | 0,018 | 0,015 | 3 | ||
| по племстадам | потенциал | 10662 | 198 | 0,027 | 0,022 | 4 | |
| тренд | 3353 | 100 | 0,018 | 0,015 |
СО |
||
|
Таблица 3 Изменение коэффициентов наследуемости и изменчивости
|
||||||
| Год | Показатель | Удой, кг | Жир,
% |
Белок,
% |
Живая масса, кг | |
| 2000 | по породе | h2 | 0,25 | 0,49 | 0,40 | 0,33 |
| Cv | 21,3 | 7,8 | 6,33 | 19,2 | ||
| по племстадам | h2 | 0,27 | 0,52 | 0,42 | 0,35 | |
| Cv | 23,4 | 5,9 | 4,79 | 16,2 | ||
| 2003 | по породе | h2 | 0,23 | 0,48 | 0,39 | 0,32 |
| Cv | 25,2 | 7,5 | 6,09 | 15,8 | ||
| по племстадам | h2 | 0,26 | 0,40 | 0,32 | 0,33 | |
| Cv | 24,8 | 7Д | 5,76 | 14,4 | ||
| 2006 | по породе | h2 | 0,28 | 0,41 | 0,33 | 0,33 |
| Cv | 26,2 | 6,8 | 5,52 | 15,3 | ||
| по племстадам | h2 | 0,28 | 0,51 | 0,41 | 0,30 | |
| Cv | 24,3 | 7,8 | 6,33 | 19,8 | ||
| 2009 | по породе | h2 | 0,31 | 0,50 | 0,41 | 0,32 |
| Cv | 24,1 | 5,9 | 4,79 | 16,9 | ||
| по племстадам | h2 | 0,30 | 0,50 | 0,41 | 0,32 | |
| Cv | 25,3 | 7,3 | 5,92 | 15,8 | ||
| 2012 | по породе | h2 | 0,29 | 0,46 | 0,37 | 0,30 |
| Cv | 25,0 | 7,1 | 5,76 | 15,4 | ||
| по племстадам | h2 | 0,30 | 0,43 | 0,35 | 0,33 | |
| Cv | 25,0 | 6,8 | 5,52 |
15,8 |
||
|
Таблица 4 Оценка фенотипических и генетических зависимостей по данным 2000 года |
||||
| Показатель | Удой | МДЖ | МДБ | Живая масса |
| Удой | +0,09 | +0,03 | +0,18 | |
| МДЖ | +0,12 | -0,16 | +0,08 | |
| МДБ | +0,02 | -0,22 | +0,07 | |
| Живая масса | +0,32 | +0,13 | +0,09 | |
|
Примечание: выше диагонали – фенотипические, ниже – генетические коэффициенты корреляции |
||||
|
Таблица 5 Оценка фенотипических и генетических зависимостей по данным 2012 года
|
||||
| Показатель | Удой | МДЖ | МДБ | Живая масса |
| Удой | +0,11 | -0,08 | +0,30 | |
| МДЖ | +0,12 | -0,21 | +0,13 | |
| МДБ | -0,025 | -0,22 | +0,08 | |
| Живая масса | +0,37 | +0,05 | +0,09 | |
|
Примечание: выше диагонали – фенотипические, ниже – генетические коэффициенты корреляции |
||||
Н. М. КОСЯЧЕНКО, доктор биологических наук
А. В. КОНОВАЛОВ, кандидат с.-х. наук ГНУ Ярославский НИИЖК Россельхозакадемии. (Журнал «Молочное и мясное скотоводство»).
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]