СЕЛЕКЦИЯ. МОНИТОРИНГ СЕЛЕКЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ЯРОСЛАВСКОЙ ПОРОДЫ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА

В СТАТЬЕ ПРЕДСТАВЛЕН АНАЛИЗ ИЗМЕНЕНИЙ ПРОДУКТИВНЫХ И СЕЛЕКЦИОННО-ГЕНЕТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ОДНОЙ ИЗ ЛУЧШИХ  ОТЕЧЕСТВЕННЫХ ПОРОД КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА, ПРЕДЛОЖЕНЫ ВАРИАНТЫ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПОТЕНЦИАЛОМ ПОРОДЫ.

Эффективность развития молочного скотоводства во многом зависит от существующей системы селекционно-племенной работы, основывающейся на методах и способах, предусматривающих контроль величины и степень управляемости генетическим потенциалом отдельных стад и пород в целом. Как для широкораспространенных, так и для локальных пород скота в системе должны учитываться 4 основных направления: контроль популяционно-генетических параметров; оценка генетического потенциала и тренда линий, стад, популяций; оценка силы влияния генетических и средовых факторов, взаимодействие генотипа и среды; разработка селекционных программ, предусматривающих повышение генетического потенциала, сохранение и совершенствование генофонда ценных пород.

Следует отметить, что в мировой селекционной практике далеко не равнозначные отношения к каждому из выделенных элементов. Это обусловлено, с одной стороны, различием селекционных систем и приемов их реализации, с другой — методическими подходами к непосредственному ведению селекционного процесса. Общим элементом всех селекционных программ является выделение оптимума между экономической и генетической составляющей.

Генетическое улучшение стад должно быть экономически оправдано, затраты на селекционное совершенствование не должны превышать величину дохода от селекционных мероприятий. Большинство работ, в которых излагаются методы вычисления селекционно-генетических параметров, основываются на опыте зарубежных стран.

Однако этот опыт нельзя полностью переносить в наши условия. Как правило, селекционно-генетические параметры в зарубежных странах вычисляются только по подконтрольному поголовью мелких ферм с использованием различного ряда поправок на возраст, продуктивность и другие факторы.

В отличие от зарубежных стран, в которых структура породных популяций состоит из мелких фермерских хозяйств, наше отечественное животноводство представлено крупными стадами. В связи с этим, представляются богатые возможности для изучения и применения в практике селекционно-генетических параметров, как в пределах отдельных стад, так и по всей породной популяции. Это позволяет также изучать динамику селекционно-генетических параметров в связи с различным влиянием генетических и паратипических факторов, а также в связи с применением различных методов племенной работы в отдельных стадах, что, в свою очередь, позволяет проводить селекционные мероприятия на более высоком уровне с большей степенью точности и надежности.

Общим элементом для всех селекционных программ по работе со стадами является использование популяционно-генетических характеристик по основным продуктивным показателям. Отмечены незначительные различия в методическом подходе к решению проблемы — избранный математический аппарат, система контроля, сервис, алгоритмы. Однако основной комплекс всегда включает показатели зоотехнического анализа, стандартных отклонений, наследуемости, фенотипической и генетической корреляции, а также повторяемости признаков.

При выполнении работы использована база данных по ярославской породе КРС и результаты обработки селекционной информации в «АРМС-W».

По продуктивным показателям ярославская порода входит в число 11 высокопродуктивных пород, занимая 5-е место. По состоянию на январь 2013 года численность подконтрольного (пробонитированного) поголовья составила около 36,269 тыс. голов, в том числе коров — 21,211 тыс. голов. Молочная продуктивность коров равнялась 5315 кг молока с содержанием жира 4,26%, белка — 3,20%.

В Ярославской области, ведущем регионе по разведению породы, поголовье коров в племенных стадах на 1 января 2013 года составило 17,12 тыс. голов. Продуктивные показатели по области равнялись: 5150 кг молока жирностью 4,33%, белковостью 3,21%; по племенным заводам — 5857 кг, 4,26% и 3,23%; по племрепродукторам — 5757 кг, 4,43% и 3,22% соответственно.

Из представленных в таблице 1 данных видно, что продуктивность за последние 12 лет увеличилась на 2730 кг (47,2%). Массовая доля жира по пробонитированному поголовью возросла на 0,26%, живая масса — на 33 кг.

Оценка мониторинга генетического потенциала (табл. 2, рис.) выявила стабильное увеличение потенциала породы при недостаточном уровне его реализации, по годам этот показатель был 46—55%. Следовательно, в породе имеется резерв повышения продуктивности.

Для оценки селекционно-генетической ситуации в породе и определения мероприятий по ее совершенствованию выполнена сводная сопоставимая оценка степени генетической и фенотипической изменчивости (табл. 3). Из таблицы видно, что удой характеризуется средней наследуемостью (lim h2 0,26—0,59) при средней изменчивости (lim Cv 16—25 и выше), жирномолочность и белковомолочность — средней наследуемостью (lim h2 0,26—0,59) при низкой изменчивости (lim Cv 5—15). Порода представляет собой высоко­
продуктивную популяцию, стабильную по росту удоев.

Существует перспектива повышения продуктивности при углубленной селекции и отборе лучших генотипов. Есть резервы, заключающиеся в создании условий кормления с учетом физиолого-биохимических данных.

Средняя наследуемость жирномолочности при низкой изменчивости дает возможность отбора высокоценных генотипов путем семейной селекции и оценки наследственных качеств.

Для уточнения сложившейся селекционной ситуации в породе оценен комплекс фенотипических и генетических корреляций (табл. 4, 5).

Из приведенных данных видно, что при практически неизменной генетической зависимости удой—МДЖ за 10 лет связь между удоем и содержанием белка изменилась с низкой положительной до низкой отрицательной. Эти изменения характерны для всех популяций, где проводится скрещивание с голштинской породой, в большинстве случаев они необратимы. Остальные коэффициенты стабильны и, в основном, соответствуют значениям для молочных пород.

Из оценки мониторинга селекционных характеристик ярославской породы можно сделать следующие выводы: в породе за последние 12 лет отмечен существенный прогресс по продуктивности — удой увеличился на 2730 кг (47,2%), массовая доля жира по пробонитированному поголовью возросла на 0,26%, живая масса — на 33 кг; по удою порода представляет собой высокопродуктивную популяцию, стабильную по росту продуктивности; существует перспектива повышения продуктивности при углубленной селекции и отборе лучших генотипов; отмечено снижение фенотипических и генетических коэффициентов корреляции, обусловленное увеличением удельного веса животных с голштинской кровностью.

 

 Таблица 1

Продуктивность коров ярославской породы в динамике по данным бонитировки

Год Пробонитировано п Удой, кг Жир, % Жир, кг Белок, % Живая масса, кг
2000 Всего 27068 3048 4,07 124,5 3,25 458
в том числе 1-я лактация 5190 2784 4,08 117,6 3,24 413
Всего по племстадам 10119 3974 4,14 164,6 3,26 489
в том числе 1-я лактация 2309 3605 4,14 149,0 3,25 436
2003 Всего 30724 3657 4,10 150,5 3,25 457
в том числе 1-я лактация 6770 3406 4,10 140,5 3,23 423
Всего по племстадам 11844 4533 4,22 191,1 3,26 488
в том числе 1-я лактация 2979 4161 4,20 174,4 3,24 450
2006 Всего 26246 4025 4,13 166,5 3,25 467
в том числе 1-я лактация 6219 3664 4,14 152,0 3,24 430
Всего по племстадам 10936 4883 4,23 206,1 3,26 475
в том числе 1-я лактация 2736 4420 4,10 187,2 3,23 456
2009 Всего 21545 4591 4,21 194,4 3,26 485
в том числе 1-я лактация 5973 4384 4,21 185,7 3,24 434
Всего по племстадам 11389 5325 4,34 230,6 3,25 509
в том числе 1-я лактация 3452 5082 4,31 218,0 3,24 472
2012 Всего 17122 5150 4,33 223,6 3,21 495
в том числе 1-я лактация 5112 4672 4,32 211,2 3,21 467
Всего по племстадам 10662 5778 4,39 253,4 3,22 512
в том числе 1-я лактация 3353 5424 4,39 237,4 3,22

481

 

Таблица 2

Изменение уровня генетического потенциала и степени его реализации за 2000-2012 годы

Год Показатель п Удой, кг Жир % Белок, % Живая масса, кг
2000

 

по породе потенциал 27068 150 0,020 0,013 4
тренд 5190 85 0,009 0,007 3
по племстадам потенциал 10119 180 0,018 0,015 4
тренд 2309 91 0,009 0,007 3
2003

 

по породе потенциал 30724 173 0,018 0,015 4
тренд 6770 94 0,009 0,007 3
по племстадам потенциал 11844 182 0,018 0,015 4
тренд 2979 85 0,009 0,007 3
2006

 

по породе потенциал 26246 148 0,018 0,015 4
тренд 6219 82 0,009 0,007 3
по племстадам потенциал 10936 155 0,027 0,022 4
тренд 2736 71 0,018 0,015 3
2009

 

по породе потенциал 21545 182 0,027 0,022 4
тренд 5973 93 0,018 0,015 3
по племстадам потенциал 11389 156 0,027 0,022 4
тренд 3452 72 0,018 0,015 3
2012

 

по породе потенциал 17122 195 0,027 0,022 4
тренд 5112 95 0,018 0,015 3
по племстадам потенциал 10662 198 0,027 0,022 4
тренд 3353 100 0,018 0,015

СО

 

    Таблица 3

Изменение коэффициентов наследуемости и изменчивости

Год Показатель Удой, кг Жир,

%

Бе­лок,

%

Живая масса, кг
2000 по породе h2 0,25 0,49 0,40 0,33
Cv 21,3 7,8 6,33 19,2
по племста­дам h2 0,27 0,52 0,42 0,35
Cv 23,4 5,9 4,79 16,2
2003 по породе h2 0,23 0,48 0,39 0,32
Cv 25,2 7,5 6,09 15,8
по племста­дам h2 0,26 0,40 0,32 0,33
Cv 24,8 5,76 14,4
2006 по породе h2 0,28 0,41 0,33 0,33
Cv 26,2 6,8 5,52 15,3
по племста­дам h2 0,28 0,51 0,41 0,30
Cv 24,3 7,8 6,33 19,8
2009 по породе h2 0,31 0,50 0,41 0,32
Cv 24,1 5,9 4,79 16,9
по племста­дам h2 0,30 0,50 0,41 0,32
Cv 25,3 7,3 5,92 15,8
2012 по породе h2 0,29 0,46 0,37 0,30
Cv 25,0 7,1 5,76 15,4
по племста­дам h2 0,30 0,43 0,35 0,33
Cv 25,0 6,8 5,52

15,8

 

Таблица 4

Оценка фенотипических и генетических зависимостей по данным 2000 года

Показатель Удой МДЖ МДБ Живая масса
Удой +0,09 +0,03 +0,18
МДЖ +0,12 -0,16 +0,08
МДБ +0,02 -0,22 +0,07
Живая масса +0,32 +0,13 +0,09

Примечание: выше диагонали – фенотипические, ниже – генетические коэффициенты корреляции

 

 Таблица 5

Оценка фенотипических и генетических

зависимостей по данным 2012 года

Показатель Удой МДЖ МДБ Живая масса
Удой +0,11 -0,08 +0,30
МДЖ +0,12 -0,21 +0,13
МДБ -0,025 -0,22 +0,08
Живая масса +0,37 +0,05 +0,09

Примечание: выше диагонали – фенотипические, ниже – генетические коэффициенты корреляции

 

 

1

 

Н. М. КОСЯЧЕНКО, доктор биологических наук

А. В. КОНОВАЛОВ, кандидат с.-х. наук ГНУ Ярославский НИИЖК Россельхозакадемии.  (Журнал «Молочное и мясное скотоводство»).